Uncensored LLM API Rychlý start

Požadavky a základní URL

Vaše cesta k bezcenzurnímu umělé inteligenci začíná základní URL. Použijte https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 pro všechny požadavky. Tento endpoint směruje přímo k našemu modelu bez omezení bez externích proxy. Potřebujete API klíč, který vygenerujete na stránce klíčů. Pro registraci není potřeba telefonní číslo. Použijte Google nebo heslo k e-mailu pro přihlášení. Rozhraní zobrazí váš klíč ihned po vytvoření. Chraňte tento klíč, protože ověřuje vaše použití tokenů.

Ověření a hlavičky

Každý požadavek vyžaduje váš API klíč v Authorization hlavička. Formátujte hlavičku jako Bearer YOUR_API_KEY. Tato standardní metoda zajišťuje kompatibilitu s existujícími nástroji. Naše NSFW API přijímá tuto hlavičku jak pro textové, tak pro streamované odpovědi. Klíč nezahrnujte do řetězce dotazu v URL, pokud to není nutné. Systém ověří platnost klíče před zpracováním tokenů. Neplatný klíč má za následek chybu 401. Chybějící klíč znemožní úspěšné provedení jakéhokoli požadavku. Před odesláním velkých dat ověřte, že váš klíč existuje.

Odeslání vašeho prvního požadavku

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions vaším ID modelu. Použijte uncensored jako název modelu. Tělo požadavku musí obsahovat pole messages. Každá zpráva má roli a obsah. Zde je základní příklad cURL pro začátek.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

Tento příkaz odesílá jednoduchý prompt do modelu bez omezení. Odpověď obsahuje vygenerovaný text. Zkontrolujte choices pole pro výstup. Délku promptu můžete upravit tak, aby odpovídala vašemu případu použití. Systém zpracuje vstup a vrátí text. Pro základní použití není potřeba složitá konfigurace. Zaměřte se na strukturu obsahu pro nejlepší výsledky.

Zvládání streamovaných odpovědí

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. Částečné odpovědi jsou odesílány v reálném čase. Použijte Server-Sent Events (SSE) ke zpracování proudu. Poslední část obsahuje údaje o spotřebě tokenů. Tato metoda snižuje vnímanou latenci u dlouhých výstupů. Váš klient musí správně parsovat formát SSE. Načítaná data bufferujte, dokud stream neskončí. Streamování je ideální pro aplikace v reálném čase. Uživatelům poskytuje okamžitou zpětnou vazbu. Sledujte stream na chyby nebo přerušení spojení. Pokud dojde k neočekávanému výpadku, připojte se znovu. Tento přístup zajišťuje plynulou uživatelskou zkušenost.

Konfigurace parametrů

Upravte parametry pro řízení chování modelu. Použijte temperature pro náhodnost v rozmezí od 0 do 2. Vyšší hodnoty zvyšují kreativitu. Nižší hodnoty činí výstupy více deterministickými. Nastavte max_tokens omezit délku výstupu. Výchozí hodnota je 2 048 tokenů na požadavek. Toto můžete rozšířit až na 16 000 tokenů. Použijte top_p pro nucleus sampling. Nastavte stop sekvenční pro zastavení generování. Režim JSON je dostupný přes response_format. To zajišťuje strukturovaný výstup pro integraci kódu. Experimentujte s těmito nastaveními a najděte preferovanou rovnováhu. Model se přizpůsobí vašim konkrétním potřebám.

Zpracování chyb a limity

Sledujte své limity požadavků pečlivě. Je vám povoleno 300 požadavků za minutu na klíč. Současně může běžet pouze 8 požadavků. Maximální velikost těla požadavku je 8 MB. Chyba 401 označuje neplatný klíč. Chyba 402 znamená, že vám došel kredit. Dobijte kryptoměnami pro pokračování ve využívání služby. Chyba 429 signalizuje omezení rychlosti. Počkejte před opakováním, abyste předešli dalším zpožděním. Chyby a odmítnutí nespotřebovávají kredit. To chrání váš předplacený zůstatek. Zkontrolujte hlavičky odpovědi pro detaily o využití. Sledujte spotřebu tokenů, abyste zůstali v mezích. Plánujte své využití, abyste předešli výpadkům při kritických úkolech.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)