Filtresiz LLM API Hızlı Başlangıç

Önkoşullar ve temel URL

Uncensored yapay zeka yolculuğunuz bir temel URL ile başlar. Kullanın https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 tüm istekler için. Bu uç nokta, harici proxy'ler olmadan doğrudan sansürsiz modelimize yönlendirilir. Bir API anahtarına ihtiyacınız vardır, bu anahtarı anahtar sayfasında oluşturursunuz. Kayıt için telefon numarası gerekmez. Oturum açmak için Google veya e-posta şifresi kullanın. Arayüz, anahtarınızı oluşturduktan hemen sonra görüntüler. Bu anahtarı güvende tutun, çünkü token kullanımınızı doğrular.

Kimlik doğrulama ve headerlar

Her istek, API anahtarınızı Authorization header Başlığı şu şekilde biçimlendirin Bearer YOUR_API_KEY. Bu standart yöntem mevcut araçlarla uyumluluğu sağlar. NSFW API'miz metin ve akış yanıtları için bu başlığı kabul eder. Anahtarı gerekli olmadıkça URL sorgu dizisine eklemeyin. Sistem, belirteçleri işlemeden önce anahtarı doğrular. Geçersiz bir anahtar 401 hatasına neden olur. Eksik bir anahtar, herhangi bir isteğin başarılı olmasını engeller. Büyük yükler göndermeden önce anahtarınızın var olduğundan emin olun.

İlk isteğinizi gönderme

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions model kimliğinizle birlikte. Şunu uncensored model adı olarak. İstek gövdesi bir messages dizisi içermelidir. Her mesajın bir rolü ve içeriği vardır. Başlamak için temel bir cURL örneği burada.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

Bu komut, basit bir istemi sansürsüz modele gönderir. Yanıt oluşturulan metni içerir. Şunu kontrol edin choices çıktı için dizi. Prompt uzunluğunu kullanım durumunuza göre ayarlayabilirsiniz. Sistem girdiyi işler ve metin döndürür. Temel kullanım için karmaşık yapılandırmaya gerek yoktur. En iyi sonuçlar için içerik yapısına odaklanın.

Akış yanıtlarını işleme

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istekinizde. Bu, kısmi yanıtları oluşturuldukları anda gönderir. Akışı işlemek için Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) kullanın. Son parça, jeton kullanım detaylarını içerir. Bu yöntem uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. İstemcinizin SSE formatını doğru şekilde ayrıştırması gerekir. Gelen verileri akış kapanana kadar arabelleğe alın. Akış, gerçek zamanlı uygulamalar için idealdir. Kullanıcılara anında geri bildirim sağlar. Hataları veya bağlantı kopukluklarını izleyin. Bağlantı beklenmedik şekilde kesilirse yeniden bağlanın. Bu yaklaşım, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Parametreleri yapılandırma

Model davranışını kontrol etmek için parametreleri ayarlayın. Şunu kullanın: temperature 0 ile 2 arasında rastgelelik. Daha yüksek değerler yaratıcılığı artırır. Daha düşük değerler çıktıları daha belirleyici hale getirir. Ayarlayın max_tokens çıktı uzunluğunu sınırlamak için. Varsayılan, istek başına 2.048 tokendır. Bunu 16.000 tokena kadar uzatabilirsiniz. Kullanın top_p nükleus ökleme için. Ayarlayın stop üretimi durdurmak için diziler. JSON modu, response_format. Bu, kod entegrasyonu için yapılandırılmış çıktı sağlar. Tercih ettiğiniz dengeyi bulmak için bu ayarlarla deney yapın. Model, özel ihtiyaçlarınıza uyum sağlar.

Hata yönetimi ve sınırlamalar

İstek sınırlarınızı dikkatlice izleyin. Ana başına dakikada 300 istek izniniz vardır. Aynı anda yalnızca 8 istek çalışabilir. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'tır. 401 hatası geçersiz bir anahtarı gösterir. 402 hatası kredinizin tükendiğini belirtir. Hizmeti kullanmaya devam etmek için kripto ile yükleme yapın. 429 hatası hız sınırını işaret eder. Daha fazla gecikmeden kaçınmak için yeniden denemeden önce bekleyin. Hatalar ve reddetmeler krediyi tüketmez. Bu ön ödemeli bakiyenizi korur. Kullanım detayları için yanıt başlıklarını kontrol edin. Limitler içinde kalmak için token tüketiminizi takip edin. Kritik görevler sırasında kesintilerden kaçınmak için kullanımınızı planlayın.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)