Okänsurerad LLM API-snabbstart

Förutsättningar och bas-URL

Din resa med okontrollerad artificiell intelligens börjar med en bas-URL. Använd https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 för alla förfrågningar. Denna slutpunkt dirigerar direkt till vår obegränsade modell utan externa proxyer. Du behöver en API-nyckel, som du genererar på nyckelsidan. Inget telefonnummer krävs för registreringen. Använd Google eller ett e-postlösenord för att logga in. Gränssnittet visar din nyckel omedelbart efter skapandet. Håll denna nyckel säker, eftersom den autentiserar din tokenanvändning.

Autentisering och headers

Varje begäran kräver din API-nyckel i Authorization header. Formatera header som Bearer YOUR_API_KEY. Denna standardiserade metod säkerställer kompatibilitet med befintliga verktyg. Vårt NSFW-API accepterar detta huvud för både text- och strömningsrespons. Inkludera inte nyckeln i URL:ens frågestring om det inte är nödvändigt. Systemet validerar nyckeln innan tokens bearbetas. En ogiltig nyckel ger ett 401-fel. En saknad nyckel förhindrar att alla begäranden lyckas. Kontrollera att din nyckel finns innan du skickar stora laster.

Skickar din första förfrågan

Skicka en POST-förfrågan till /v1/chat/completions med ditt modell-ID. Använd uncensored som modellnamn. Begärandekroppen måste inkludera en messages-array. Varje meddelande har en roll och innehåll. Här är ett grundläggande cURL-exempel för att komma igång.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

Denna kommando skickar en enkel prompt till den obegränsade modellen. Svaret innehåller den genererade texten. Kontrollera choices array för utdata. Du kan justera promptlängden för att passa ditt användningsfall. Systemet bearbetar inmatningen och returnerar text. Ingen komplex konfiguration behövs för grundläggande användning. Fokusera på innehållsstrukturen för bästa resultat.

Hantering av strömnings-svar

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Detta skickar delvisa svar när de genereras. Använd Server-Sent Events (SSE) för att hantera strömmen. Den sista biten innehåller användningsdetaljer för tokens. Denna metod minskar upplevd latens för långa utdata. Din klient måste parsning SSE-formatet korrekt. Buffra inkommande data tills strömmen stängs. Strömning är idealisk för realtidsapplikationer. Det ger omedelbar feedback till användare. Övervaka strömmen för fel eller frånkopplingar. Återanslut om anslutningen bryts oväntat. Denna metod säkerställer en smidig användarupplevelse.

Konfigurera parametrar

Justera parametrar för att kontrollera modellbeteende. Använd temperature för slumpmässighet, sträckande sig från 0 till 2. Högre värden ökar kreativiteten. Lägre värden gör utdata mer deterministiska. Ställ in max_tokens att begränsa utdatalängd. Standardvärdet är 2 048 tokens per begäran. Du kan utöka detta upp till 16 000 tokens. Använd top_p för nucleus sampling. Ställ in stop sekvenser för att avbryta genereringen. JSON-läge är tillgängligt via response_format. Detta säkerställer strukturerad utdata för kodintegration. Experimentera med dessa inställningar för att hitta din föredragna balans. Modellen anpassar sig efter dina specifika behov.

Felfhantering och begränsningar

Övervaka dina begärangränser noggrant. Du tillåts 300 begäranden per minut per nyckel. Endast 8 begäranden kan köras samtidigt. Den maximala begärandekroppstorleken är 8 MB. Ett 401-fel indikerar en ogiltig nyckel. Ett 402-fel betyder att din kredit är slut. Fyll på med krypto för att fortsätta använda tjänsten. Ett 429-fel signalerar hastighetsbegränsning. Vänta innan du försöker igen för att undvika ytterligare fördröjningar. Fel och avvisningar förbrukar inte kredit. Detta skyddar din förbetalda balans. Kontrollera svarshuvudena för användningsdetaljer. Spåra din tokenförbrukning för att stanna inom gränserna. Planera din användning för att undvika störningar under kritiska uppgifter.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)