Panduan Awal API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat dan URL asas

Perjalanan AI tanpa sensor anda bermula dengan URL asas. Gunakan https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 untuk semua permintaan. Endpoint ini menyambung terus ke model tanpa sensor kami tanpa proksi luar. Anda memerlukan kunci API, yang anda jana di halaman kunci. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pendaftaran. Gunakan Google atau kata laluan e-mel untuk log masuk. Antara muka memaparkan kunci anda serta-merta selepas penciptaan. Pastikan kunci ini selamat, kerana ia mengesahkan penggunaan token anda.

Pengesahan dan header

Setiap permintaan memerlukan kunci API anda dalam Authorization header. Formatkan header sebagai Bearer YOUR_API_KEY. Kaedah standard ini memastikan keserasian dengan alat sedia ada. API NSFW kami menerima header ini untuk respons teks dan penstriman. Jangan sertakan kunci dalam rentetan pertanyaan URL melainkan perlu. Sistem mengesahkan kunci sebelum memproses token. Kunci yang tidak sah akan menghasilkan ralat 401. Ketiadaan kunci menghalang sebarang permintaan berjaya. Sahkan kunci anda wujud sebelum menghantar muatan besar.

Menghantar permintaan pertama anda

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model anda. Gunakan uncensored sebagai nama model. Badan permintaan mesti termasuk array mesej. Setiap mesej mempunyai peranan dan kandungan. Berikut adalah contoh cURL asas untuk bermula.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

Arahan ini menghantar arah ringkas ke model tanpa sensor. Respons mengandungi teks yang dijana. Semak choices array for the output. You can adjust the prompt length to fit your use case. The system processes the input and returns text. No complex configuration is needed for basic usage. Focus on the content structure for best results.

Mengendalikan respons aliran

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. Ini menghantar respons separa sejajar dengan penjanaan. Gunakan Acara yang Dihantar Pelayan (SSE) untuk mengendalikan aliran. Chunk akhir mengandungi butiran penggunaan token. Kaedah ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. Pelanggan anda mesti memformat SSE dengan betul. Imbas data masuk sehingga aliran tamat. Aliran sesuai untuk aplikasi masa nyata. Ia memberikan maklum balas segera kepada pengguna. Pantau aliran untuk ralat atau sambungan terputus. Sambung semula jika sambungan terputus secara tidak dijangka. Pendekatan ini memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Mengkonfigurasi parameter

Laraskan parameter untuk mengawal tingkah laku model. Gunakan temperature untuk rawak, merangkumi dari 0 hingga 2. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan kreativiti. Nilai yang lebih rendah menjadikan output lebih deterministik. Set max_tokens untuk membatasi panjang output. Lalai ialah 2,048 token setiap permintaan. Anda boleh memanjangkan ini sehingga 16,000 token. Gunakan top_p untuk pensampelan nukleus. Tetapkan stop jujukan untuk menghentikan penjanaan. Mod JSON tersedia melalui response_format. Ini memastikan output berstruktur untuk integrasi kod. Bereksperimen dengan tetapan ini untuk mencari keseimbangan kegemaran anda. Model menyesuaikan diri dengan keperluan khusus anda.

Penanganan ralat dan had

Pantau had permintaan anda dengan teliti. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit per kunci. Hanya 8 permintaan boleh berjalan serentak. Saiz badan permintaan maksimum ialah 8 MB. Ralat 401 menunjukkan kunci tidak sah. Ralat 402 bermaksud kredit anda telah habis. Tambah dana dengan kripto untuk terus menggunakan perkhidmatan. Ralat 429 menandakan had kadar. Tunggu sebelum mencuba lagi untuk mengelakkan kelewatan lanjut. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit. Ini melindungi baki pra-dibayar anda. Semak pengepala respons untuk butiran penggunaan. Lacak penggunaan token anda untuk kekal dalam had. Rancang penggunaan anda untuk mengelakkan gangguan semasa tugas kritikal.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)