מדריך התחלה מהירה ל-API של LLM ללא צנזורה

דרישות מוקדמות וכתובת בסיס

מסע הבינה המלאכותית הלא-מצונזרת שלך מתחיל עם כתובת בסיס. השתמש https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 לכל הבקשות. נקודת סיום זו מפנה ישירות למודל ללא צנזורה שלנו ללא פרוקסיים חיצוניים. נדרש מפתח API, אותו תיצור בדף המפתחות. אין צורך במספר טלפון להרשמה. השתמש ב-Google או בסיסמת דואר אלקטרוני כדי להיכנס. הממשק מציג את המפתח שלך מיד לאחר היצירה. שמור על מפתח זה מאובטח, שכן הוא מאמת את שימוש הטוקנים שלך.

כותרות ואימות

כל בקשה דורשת את מפתח ה-API שלך ב- Authorization כותרת. עבד את הכותרת כ Bearer YOUR_API_KEY. שיטה סטנדרטית זו מבטיחה תאימות עם כלי קיימים. ה-API שלנו ל-NSFW מקבל כותרת זו הן לתגובות טקסט והן לזרימה (streaming). אין לכלול את המפתח במחרוזת השאילתה של ה-URL אלא אם כן הדבר נחוץ. המערכת מאמתת את המפתח לפני עיבוד הטוקנים. מפתח לא תקין יגרום לשגיאת 401. חוסר במפתח ימנע הצלחה של כל בקשה. ודאו שהמפתח שלכם קיים לפני שליחת מטענים גדולים.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions עם מזהה הדגם שלך. השתמש ב- uncensored כשם המודל. גוף הבקשה חייב לכלול מערך הודעות. כל הודעה כוללת תפקיד ותוכן. להלן דוגמה בסיסית ב-cURL להתחלה.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

פקודה זו שולחת הנחיה פשוטה למודל ללא צנזורה. התגובה מכילה את הטקסט שנוצר. בדוק את choices מערך לפלט. תוכל להתאים את אורך ההודעה כדי להתאים למקרה השימוש שלך. המערכת מעבדת את הקלט ומחזירה טקסט. אין צורך בתצורה מורכבת לשימוש בסיסי. התמקד במבנה התוכן לתוצאות הטובות ביותר.

טיפול בתגובות זרם

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בקשתך. זה שולף תגובות חלקיות ככל שהן נוצרות. השתמש באירועים מוכווני-שרת (SSE) כדי לטפל בזרימה. הפיסה הסופית כוללת פרטי שימוש בטוקנים. שיטה זו מפחיתה את תחושת זמן התגובה לתגובות ארוכות. הלקוח שלך חייב לנתח את פורמט ה-SSE כראוי. אגד נתונים נכנסים עד לסגירת הזרימה. זרימה אידיאלית ליישומים בזמן אמת. היא מספקת משוב מיידי למשתמשים. עקוב אחר הזרימה אחר שגיאות או ניתוקים. התחבר מחדש אם החיבור נופל באופן לא צפוי. גישה זו מבטיחה חוויית משתמש חלקה.

הגדרת פרמטרים

התאם פרמטרים כדי לשלוף בהתנהגות המודל. השתמש temperature לאקראיות, בטווח של 0 עד 2. ערכים גבוהים יותר מגבירים יצירתיות. ערכים נמוכים יותר הופכים את הפלט ליותר דטרמיניסטי. הגדר max_tokens להגביל את אורך הפלט. ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים לכל בקשה. ניתן להאריך זאת עד 16,000 טוקנים. השתמש ב top_p לדגימת ליבה. הגדר stop רצפים לעצירת ייצור. מצב JSON זמין דרך response_format. זה מבטיח פלט מבני לשילוב קוד. נסה את ההגדרות האלו כדי למצוא את האיזון המועדף עליך. המודל מותאם אישית לצרכים הספציפיים שלך.

טיפול בשגיאות ומגבלות

עקבו בקפידה אחר מגבלות הבקשה. מותר לכם 300 בקשות לדקה למפתח. רק 8 בקשות יכולות לרוץ בו זמנית. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB. שגיאת 401 מציינת מפתח לא חוקי. שגיאת 402 משמעותה שהאשראי שלכם אזל. הוסיפו אשראי בקריפטו כדי להמשיך להשתמש בשירות. שגיאת 429 מציינת הגבלת קצב. חכו לפני ניסיון חוזר כדי להימנע מעיכובים נוספים. שגיאות וסירובים אינם צורכים אשראי. זה מגן על יתרת התשלום המראש שלכם. בדקו את כותרות התגובה לפרטי שימוש. עקבו אחר צריכת הטוקנים כדי להישאר בתוך המגבלות. תכננו את השימוש שלכם כדי להימנע מהפרעות במהלך משימות קריטיות.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)