Panduan Cepat API LLM Tanpa Sensor

Prasyarat dan URL dasar

Perjalanan AI tanpa sensor Anda dimulai dengan base URL. Gunakan https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1 untuk semua permintaan. Endpoint ini mengarahkan langsung ke model tanpa sensor kami tanpa proxy eksternal. Anda memerlukan kunci API, yang Anda buat di halaman kunci. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran. Gunakan Google atau kata sandi email untuk masuk. Antarmuka menampilkan kunci Anda segera setelah pembuatan. Jaga kunci ini tetap aman, karena itu mengautentikasi penggunaan token Anda.

Autentikasi dan header

Setiap permintaan memerlukan API key Anda di Authorization header. Format header sebagai Bearer YOUR_API_KEY. Metode standar ini memastikan kompatibilitas dengan alat yang sudah ada. API NSFW kami menerima header ini untuk respons teks maupun streaming. Jangan sertakan kunci dalam string kueri URL kecuali diperlukan. Sistem memvalidasi kunci sebelum memproses token. Kunci yang tidak valid akan menghasilkan error 401. Kunci yang hilang mencegah permintaan apa pun berhasil. Verifikasi keberadaan kunci Anda sebelum mengirim payload besar.

Mengirimkan permintaan pertama Anda

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model Anda. Gunakan uncensored sebagai nama model. Badan permintaan harus menyertakan array pesan. Setiap pesan memiliki peran dan konten. Berikut adalah contoh cURL dasar untuk memulai.

Copycurl https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the latest version of the Python SDK"}]
  }'

Perintah ini mengirim prompt sederhana ke model tanpa sensor. Respons berisi teks yang dihasilkan. Periksa choices array untuk output. Anda dapat menyesuaikan panjang prompt agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Sistem memproses input dan mengembalikan teks. Tidak ada konfigurasi kompleks yang diperlukan untuk penggunaan dasar. Fokus pada struktur konten untuk hasil terbaik.

Menangani respons streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. Ini mengirimkan respons parsial saat dihasilkan. Gunakan Server-Sent Events (SSE) untuk menangani aliran. Chunk terakhir mencakup detail penggunaan token. Metode ini mengurangi latensi persepsi untuk output panjang. Klien Anda harus memformat SSE dengan benar. Buffer data masuk hingga aliran ditutup. Streaming sangat ideal untuk aplikasi real-time. Ini memberikan umpan balik segera kepada pengguna. Pantau aliran untuk kesalahan atau koneksi terputus. Sambungkan kembali jika koneksi turun secara tak terduga. Pendekatan ini memastikan pengalaman pengguna yang mulus.

Mengkonfigurasi parameter

Sesuaikan parameter untuk mengontrol perilaku model. Gunakan temperature untuk keacakan, berkisar dari 0 hingga 2. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan kreativitas. Nilai yang lebih rendah membuat output lebih deterministik. Setel max_tokens untuk membatasi panjang output. Default adalah 2.048 token per permintaan. Anda dapat memperpanjang ini hingga 16.000 token. Gunakan top_p untuk sampling nuklir. Setel stop urutan untuk menghentikan generasi. Mode JSON tersedia melalui response_format. Ini memastikan output terstruktur untuk integrasi kode. Eksperimen dengan pengaturan ini untuk menemukan keseimbangan yang Anda inginkan. Model beradaptasi dengan kebutuhan spesifik Anda.

Penanganan kesalahan dan batasan

Pantau batas permintaan Anda dengan hati-hati. Anda diizinkan 300 permintaan per menit per kunci. Hanya 8 permintaan yang dapat berjalan secara simultan. Ukuran tubuh permintaan maksimum adalah 8 MB. Kesalahan 401 menunjukkan kunci tidak valid. Kesalahan 402 berarti kredit Anda habis. Isi ulang dengan kripto untuk terus menggunakan layanan. Kesalahan 429 menandakan pembatasan laju. Tunggu sebelum mencoba lagi untuk menghindari penundaan lebih lanjut. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Ini melindungi saldo prabayar Anda. Periksa header respons untuk detail penggunaan. Lacak konsumsi token Anda untuk tetap berada dalam batas. Rencanakan penggunaan Anda untuk menghindari gangguan selama tugas kritis.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiintelligenceartificielle.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)